2016年，围棋大师李世石“出乎预料”被AlphaGo击败。至此，源远流长又鲜为人知的人工智能（AI）技术，开始跃出深邃的认知地平线，在大众传媒反反复复、不知疲倦地呈现、解读、称赞和警示中，为世人所朗朗上口。

如今，微软Chatgpt的横空出世，以及百度“文心一言”和阿里“通义千问”的蓄势待发，再次提醒我们——AI时代的新浪潮已不可阻挡。

AI在润物无声渗入生产生活和前沿探索的同时，正排山倒海般引领着新一代产业革命。

御风而上拥抱潮流，将精彩无限。

第55期苏州圆桌思享汇聚焦AI产业。

有分析指出，在巨额投入和创新精神的不懈驱动下，中国AI产业的技术实力已位居国际先进行列。生机勃勃的苏州有近乎完整的工业门类、齐全的产业链和茁壮成长的现代服务业，为AI技术的深度应用提供了广阔的场景和舞台。

那么，苏州人工智能产业发展的现状如何？特色何在？未来又将给人以怎样的期待呢？第55期苏州圆桌思享汇邀请AI企业相关负责人、工信局大数据处同志和深耕行业多年的专家学者，一道聚焦苏州AI，答疑解惑，眺望远方。

行业翘楚

“我们企业立足‘AI+工业质检’，投入创新研发打破‘卡脖子’封锁，为超过70家世界500强企业提供优质服务。2022年，企业落地4600多条AI产线，深入泛3C、新能源锂电、泛半导体和汽车零部件等多个细分领域。”东声（苏州）智能科技有限公司CEO韩旭说。

东声智能是一家位于苏州工业园区的本土AI企业。在圆桌评论员看来，朴实无华而充满生活情调的大楼内部，最吸引人的莫过于一楼走廊边陈列着等身荣誉的雅致墙壁：“姑苏领军人才”＆“园区领军人才”，“全球智能制造创业创新”大赛特等奖，华为昇腾万里前程奖，中国新锐智能制造服务商TOP30······

政府机构和行业巨头们大音希声的肯定，已实实在在彰显出东声智能深厚的技术底蕴，以及在不断拓展市场版图中那熠熠生辉的企业创新文化。

荣誉等身的东声智能是苏州AI产业茁壮成长的缩影。

圆桌评论员意识到，强大的原创研发能力和独到的系统整合技能，正帮助东声智能在激烈的市场角逐中崭露头角。企业借助拥有自主知识产权的Handdle AI算法平台和2D\2.5D\3D差异化定制光学方案，成功实现了光、机、电、软、AI算法等多种技术的深度融合，完成锂电行业极为严苛的检测需求，深得客户认可。

东声智能技术体系的核心是为客户提供基于人工智能深度学习的视觉图像算法，目前已应用于华为、比亚迪、亿纬锂能、立讯精密、富士康、特斯拉等知名企业。在整个泛工业领域，不仅是国内，东声智能也打开了美国、日本、韩国、马来西亚和泰国等海外市场。

“在工业检测层面，人眼目视工作是有很大局限性的，所以机器视觉的优势非常明显。我们用AI赋能机器视觉，不但可极大提升产品的产能和良率，还能通过对数据的精准分析，用智慧决策调节生产并改进工艺，从而最终形成立足于机器视觉的数据闭环。”

韩旭相信，人工智能与工业机器视觉的结合是不可逆转的产业趋势，拥有难以估量的市场价值。

春风正劲

像东声智能这样具备强大市场竞争力和创新潜能的人工智能企业，正如雨后春笋般在苏州这片AI沃壤中遍地崛起。而这片AI之壤之所以肥沃如斯，必须归功于苏州人的前瞻意识和超强执行力。

早在2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》之际，苏州就开始从战略高度布局人工智能产业，以“AI+实体经济”为发展主线，将人工智能列为先导产业重点培育。今天，苏州AI产业规模已达千亿级，综合竞争力位居全国前列。

放眼苏州各板块，AI技术正点燃各具特色的产业门类：苏州工业园区企业长于自然语言处理和机器视觉；吴中区的智能机器人可独当一面；相城区在智能网联车领域的地位无可撼动；昆山市正大力推进AI与电子信息产业的深度融合……

高小山认为，苏州AI产业创新集群的实力已有目共睹。

“2022年，苏州市人工智能相关产业规模预计达1250亿元，近三年产值规模平均增速为22.7%。有13个项目入围国家人工智能创新任务揭榜挂帅榜单，65个项目入围2022年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单，两项评选均位居全省第一。”

苏州市工业和信息化局大数据处四级主任科员高小山表示，当前苏州全市已集聚了包括16家公司在内的近1000家人工智能相关企业，一个智慧驱动的产业创新集群已跃入眼帘。

在苏州科技大学教授、长江产业经济研究院（南京大学）苏州研究中心主任、苏州市政府研究室特约研究员徐天舒看来，苏州人工智能产业发展具有五大特征：

政府重视——苏州印发《苏州市人工智能产业创新集群行动计划（2023-2025年）》，将人工智能列入16个重点产业创新集群之一重点推进；

基础扎实——苏州建设并部署了超算中心和一批数据库，为AI产业的发展奠定了雄厚的基石；

实体众多——苏州已集聚了近1000家人工智能相关企业，产业规模日益壮大；

产业完善——苏州人工智能产业链日臻完善，上下游协同配合渐成体系；

场景丰富——苏州高新技术产业产值已占据规上工业总产值的“半壁江山”，应用场景十分丰富。

在徐天舒看来，具备五大特征的苏州AI产业有着无可限量的发展前景。

的确，只有和实体经济中丰富的产业应用场景紧密结合，人工智能才真正有用武之地。而纵观全球，像苏州这样拥有强劲产业实力的大都市，其实屈指可数。所以，这也为苏州企业掌握更多AI话语权增添了便利。

“在全国人工智能相关的210个标准中，苏州参与制定了其中的25个。这25个行业标准很多都是重量级的，对苏州引领整个AI产业发展具有重要意义。”徐天舒说。

找准定位

不久前由微软人工智能实验室OpenAI推出的对话式大型语言模型Chatgpt，成为了今年开年以来抛向全球科技界的最大震撼弹。从编代码、写论文、颂情诗到分析国际政经形势，这款深不可测的聊天机器人一时间风头无两赚足流量，迅速成为全球各个社会圈层中不可或缺的谈资。

在微软的激励下，国内科技巨头百度和阿里也跃跃欲试准备推出 “文心一言”和“通义千问”。微软总裁布拉德·史密斯也在最近一次采访中指出，在激烈的生成式AI竞赛中，中国企业和研究机构将不会落后于美国。

AI技术的加持是中国“嫦娥”系列探测器成功落月的坚强保障。

所以，圆桌评论员在此希望国内业界、尤其是媒体同仁，要正视差距迎难而上，不要为了区区流量见风就是雨地妄自菲薄，更不要因为Chatgpt能写几篇“小作文”就由此转移了对AI革命的理解。

对中国这样的全球最大工业国而言，AI技术的真正归宿是自主可控并服务于超大规模的先进制造业。比如中国船舶设计研究中心的团队称，使用AI设计船舶，效率可提升300多倍，一天即可干完过去一整年的活。这可不是一个“去工业化”的国家所能达到的高度，因为你首先得有一个生机勃勃的造船业才行。

皮之不存，毛将焉附？

数实结合

没有压倒性的制造业和干货满满的实体经济作为支撑，再强大的AI技术亦会沦为空中楼阁。

对此，苏州圆桌思享汇的与会嘉宾都表示认同。

在人工智能产业体系中，应用场景广泛的移动机器人尤为引人注目。从楼堂馆所到居家小屋，从生产车间到货运码头，越来越“聪明伶俐”的机器人几乎随处可见。

与在工业检测方面高歌猛进的东声智能类似，凭借着过硬的AI技术，苏州海豚之星智能科技有限公司在智能叉车领域也打开了大大的一片天地。三星、松下、美的、苏泊尔、长虹、康明斯和海澜之家等大企业，都是企业的忠实客户。AI与制造业的完美融合，让海豚之星营销总监顾梓城感慨不已。

顾梓城相信市场“倒逼”会极大推动企业的研发与创新工作。

“无论是新工厂建设、老车间改造还是生产精细化管理的提升，都需要更多的移动机器人，都对移动机器人的智能化水平提出了越来越高的要求。紧迫的市场需求倒逼我们不断加码自主创新的力度。”

顾梓城表示，最近两年客户又提出了更多的数字可视化需求——在移动机器人的智慧协助下，管理人员不出办公室，在电脑屏幕上就能第一时间看到工厂运行的所有重要参数。

“比如要作出更改，可直接在系统上模拟完成，然后复制到现场。这是产业发展的潮流，我们不仅要紧跟，更要尝试引领。”顾梓城握紧了拳头。

“我们团队在工业领域深耕了10多年，掌握了一大批拥有自主知识产权的先进技术。技术是优质种子，但需要肥沃的数据土壤才能生长发芽、开花结果。苏州是产业链完善的制造业大市，丰富的应用场景蕴含了取之不尽、用之不竭的数据。我们结合对技术和行业数据的了解，再结合行业的痛点和我们对行业痛点的理解，不断创新、超越自我。”韩旭非常认同顾梓城的观点。

韩旭点出了技术、数据以及应用场景之间的逻辑关系。

根据《苏州市人工智能产业创新集群行动计划（2023-2025年）》，未来三年，苏州将以建设国家新一代人工智能创新发展试验区为契机，大力构建算力、算法、数据和应用场景等各类要素开放融通的创新生态。

“我们会进一步加强产业供需对接，继续创新打造示范应用场景，促进AI和实体经济深度融合，赋能苏州产业创新集群建设，在智能制造、智能交通、智慧医疗、智慧金融、智慧教育和智慧文旅等领域夯实数字苏州的根基。”高小山说，“一切的一切，就是要让人工智能高效服务苏州的高质量发展。”

数字苏州、AI苏州，让我们2025见！

（圆桌评论员/顾善闻）