□苏报驻常熟记者 陈洁

　　丽瀑光能（常熟）有限公司的组件车间产线上，一排排光伏组件在传送带上匀速通过，上方的工业相机“咔咔”定格，不到一秒，判定信息在监控屏上跳出，合格的组件流向下一道工序，可疑的组件被“请”出队列。

　　“质检这道关，过去靠老师傅的人眼。现在，我们给产线装上一个不知疲倦、不易出错的人工智能（AI）眼。”企业工艺部经理任理波说。

　　近期，在苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景（第三批）的公示名单里，丽瀑光能“基于AI机器视觉的光伏组件全流程智能检测与质量管控应用场景”名列其中。这家落户常熟虞山高新区近十年的光伏制造企业，正用AI重新定义“质检”。

　　一秒判定，AI眼快人三倍

　　光伏组件质检的难点，在于“看得准”“看得全”。传统人工目检效率低、漏检率高、主观性强。“质检员盯着组件看久了，眼睛发花，一些细小隐裂很容易从眼皮底下溜过去，追溯哪一道环节出问题也很麻烦。”任理波说。

　　为解决这个问题，丽瀑光能与行业领先的AI技术服务商合作，把检测工位设置在产线关键环节，工业相机搭配AI算法，把每个组件从头到尾“扫描”一遍，打造“全流程AI质量管控系统”。

　　“AI眼比起人眼，干活既快又稳。”任理波介绍，光伏玻璃表面的反光、车间里忽明忽暗的光线、不同批次组件的细微差异，都容易让人眼“看花”，AI眼则不受这些因素的影响。AI眼能识别出人眼难以捕捉的毫米级缺陷，单块光伏组件的检测效率较人眼提高300%，产品质量一致性大幅提升。

　　12项参数，AI逐一优化

　　AI眼比起人眼的高明之处，不仅在于“看得准”“看得全”，更在于没有停留在“质检”这一步。

　　“AI眼每扫描一块组件都是给背后的算法模型积累数据。而且，每发现一个缺陷点，也在提醒生产工艺有不对劲的地方。”

　　物料缺陷、光线变化、工艺波动这些意外，实验室里造不出来，只有在真实的产线上才能碰到。“全流程AI质量管控系统”对扫描每一块组件形成的海量数据进行多维度分析，让产品质量管控从“事后拦截”走向“过程洞察”。任理波解释：“以前是发现缺陷再拦截，现在是看着数据找规律。哪个参数在‘飘’，哪道工序反复出问题，现在都可以提前进行调整。”

　　AI角色从检测工具升级为质量提升引擎。据统计，丽瀑光能通过全流程AI质量管控系统，先后优化了温度、压力、精度等12项关键工艺的参数。

　　一套方案，多家企业复制

　　基于AI的火眼金睛，组件转换效率也有小幅提升。任理波给记者算了一笔账：从单块组件看，转换效率的小幅提升似乎不起眼，但加总看，每年可为工厂节省约300万元。“质量上的小改进，放到产量上就是真金白银。”

　　目前，AI机器视觉检测技术方案已在丽瀑光能内部覆盖了四条组件生产线；吸引十余家光伏企业来取经，其中三家已参考方案启动自身的AI检测系统建设；多家技术合作方将成熟算法方案和实施经验，推广至行业内50余家光伏企业。

　　面向未来，任理波希望下一版AI眼能替企业“看住”更多东西：“不仅‘看缺陷’，还要‘看趋势’，把检测做成数据，把数据做成工艺，把工艺做成竞争力。”

　　主理人心得

　　数据说话

　　■任理波 过去靠人眼看，现在靠数据说话。AI眼最让我们高兴的，不仅在于它替我们发现了多少质量缺陷，更在于它帮助我们把温度、压力等这些“老手艺”，变成一项项看得见、可优化的数据。AI眼看得越细，产线就越稳定，客户也越放心。